İçeriğe geç

Ders

IND3149030

MODELLEME VE BENZETİM

Endüstri Mühendisliği

TEORİ
3
UYGULAMA
2
KREDİ
4
AKTS
8
DİLEnglishDÜZEYFirst Cycle (Bachelor's Degree)TÜRRequiredDers formu (PDF)

AMAÇ

Öğrencilerin endüstrideki reel iş süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve buna yönelik olarak iş geliştirme sürecine katkı sağlamasını hedeflemektedir.

İÇERİK

Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı; konularını içermektedir.

ÖĞRENME KAZANIMLARI

TR GÜNCELLENMEDİ
  1. 1

    1. Will be able to Make a hand simulation.

    Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  2. 2

    2. Will be able to apply Monte Carlo simulation.

    Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  3. 3

    3. Use Linear Congrential Method to generate a random number

    Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  4. 4

    4. Will be able to make a discrete-event simulation using Arena.

    Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

  5. 5

    5. Will be able to analyze the outcomes of Arena.

    Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

  1. HAFTA 1

    Simülasyona giriş

  2. HAFTA 2

    Girdi Analizi

  3. HAFTA 3

    Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi

  4. HAFTA 4

    Monte Carlo Simülasyon Örnekleri

  5. HAFTA 5

    Dinamik Simülasyon Örnekleri

  6. HAFTA 6

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu

  7. HAFTA 7

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar

  8. HAFTA 8

    Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi

  9. HAFTA 9

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme

  10. HAFTA 10

    Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi

  11. HAFTA 11

    Arena'da Entity Transfer Mekanizması

  12. HAFTA 12

    Örnek Uygulamalar I

  13. HAFTA 13

    Örnek Uygulamalar II

  14. HAFTA 14

    Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı

DEĞERLENDİRME

  • Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
  • Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

ETKİNLİKSAYISAATTOPLAM
Ders Saati14570
Rehberli Problem Çözme10440
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi11444
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı8216
Ara Sınav ve Hazırlığı22040
Genel Sınav ve Hazırlığı13030
Performans Görevi, Bakım Planı000

KAYNAKLAR

  • J. Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997

ÖĞRETİM ELEMANLARI

  • Assoc.Prof. Yasin GÖÇGÜNKOORDİNATÖR
  • Assoc.Prof. Yasin GÖÇGÜN